DevOps-принципы становятся все популярнее, и компании стремятся внедрять эффективные подходы к разработке и развертыванию программного обеспечения. Дефицит универсальных инженеров только увеличивается, и бизнес предпочитает растить их самостоятельно, организуя курсы в корпоративных университетах, рассказала технический аккаунт-менеджер Юлия Резанова.
ЗНАНИЕ – СИЛА И В DEVOPS
У DevOps-инженера — многогранная роль в компании, она требует сочетания технических, управленческих и межличностных компетенций. Есть базовые основополагающие навыки, которыми должен обладать такой специалист.
В первую очередь, это знание операционных систем и умение работать с Linux и Windows, понимание основ системного администрирования. Не обойтись без сетевых технологий. Здесь нужно разбираться в основах сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/S) и концепциях безопасности. Важный сегмент – автоматизация и конфигурационное управление – необходим опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Ansible, Puppet, Chef или SaltStack. Следующий блок – контейнеризация и оркестрация, в котором нужно умение использовать Docker и Kubernetes для управления контейнеризированными приложениями. Нельзя забыть инструменты CI/CD: тут важно понимание и опыт работы с системами непрерывной интеграции и развертывания, такими как Jenkins, GitLab CI, CircleCI или Travis CI. Значимый пункт – кодирование и скриптование. В этой области необходимо знание языков программирования или скриптовых языков (например, Python, Bash, Ruby, Go), а также умение писать скрипты для автоматизации задач.
DevOps-инженер должен иметь опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nagios) для отслеживания состояния систем и приложений. Стоит помнить об умении работать с облаками и знать провайдеров в этой сфере (AWS, Azure, Google Cloud) и сервисы (инфраструктура как код, серверы, базы данных и т. д.). В числе весомых компетенций – понимание работы с реляционными (MySQL, PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB, Redis) базами данных.
Технарь, работающий в одиночку, не всегда эффективен. DevOps-инженер должен иметь способность работать в междисциплинарных командах и налаживать сотрудничество между разработчиками, операционной и тестовой командами. А также эффективно общаться с техническими и нетехническими специалистами. Ему нужно аналитическое мышление и навыки решения проблем для быстрого устранения неполадок. Для грамотного управления проектами помогут методологии Agile и Scrum.
В числе дополнительных навыков – способность к непрерывному обучению и освоению новых технологий. А также опыт работы с инфраструктурой как кодом (инструменты Terraform или AWS CloudFormation).
Все эти компетенции могут варьироваться в зависимости от размера компании и специфики проектов, но обладание широкими знаниями и способностью адаптироваться к новым технологиям и процессам является важным аспектом успешной работы DevOps-инженера.
УЧЕБА КАК ОБРАЗ ЖИЗНИ
Способность к универсальности, гибкости делает его профессию очень востребованной. Не удивительно, что дефицит DevOps-инженеров в ИТ является значительным. В результате наблюдается высокая конкуренция за таких специалистов.
Выделю основные факторы дефицита:
1. Рост спроса:
- Увеличение числа компаний, переходящих на DevOps, приводит к потребности в квалифицированных специалистах.
2. Техническая сложность:
- Комбинированные навыки, необходимые для DevOps, часто требуют более обширного обучения и опыта, чем для традиционных ролей в разработке и системном администрировании.
3. Быстрые изменения технологий:
- Эволюция инструментов и методологий требует постоянного обучения и адаптации.
Многие организации стремятся устранить дефицит, внедряя обучение и развивая компетенции своих сотрудников через корпоративные университеты и другие обучающие инициативы. Ряд компаний организует курсы по сертификационным программам, таким как Certified Kubernetes Administrator или AWS Certified DevOps Engineer. Некоторые организации предлагают стажировочные программы, где новички могут учиться у более опытных коллег в защищенной среде.
Обучение DevOps-инженера может занять от 6 месяцев до 2 лет, но это зависит от множества факторов, включая начальный уровень знаний, формат обучения и возможности для практического опыта. Кроме того, успешный DevOps-инженер должен быть готов к постоянному обучению и адаптации к новым технологиям.
Стоит отметить, что DevOps-инженер сопровождает проект до его окончания. Чем сложнее архитектура и инфраструктура системы, тем больше времени и усилий требуется для его обслуживания. Микросервисные архитектуры и облачные решения часто требуют глубоких знаний, ведь DevOps включает в себя множество инструментов (например, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform и др.). Автоматизация повторяющихся задач может значительно упростить сопровождение, но может требовать дополнительных усилий на этапе настройки. Контроль систем может быть трудным, если нет четких процессов и практик, которые помогут обеспечить стабильность и предсказуемость изменений. Сопровождение требует постоянного мониторинга и реагирования на инциденты. Это может быть стрессовым, особенно при высоких нагрузках или в случае критических сбоев.
У КАЖДОГО СВОИ РЕСУРСЫ
Крупный бизнес чаще требует более сложные и масштабируемые решения для управления своими процессами, тогда как малые компании могут сосредоточиться на простых, доступных инструментах. Важно выбирать ресурсы, которые соответствуют конкретным потребностям и возможностям вашей компании.
Большим игрокам могут понадобиться решения в таких областях, как:
∙ Облачные платформы. AWS, Azure, Google Cloud — масштабируемые решения для развертывания и управления инфраструктурой.
∙ Контейнеризация и оркестрация. Docker, Kubernetes — для управления контейнерами и автоматизации процессов развертывания.
∙ Инструменты для CI/CD. Jenkins, GitLab CI, CircleCI — позволяют автоматизировать процесс сборки, тестирования и развертывания приложений.
∙ Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Splunk — для сбора и анализа данных о производительности приложений и инфраструктуры.
∙ Управление конфигурациями: Ansible, Chef, Puppet — обеспечивают автоматизацию управления серверной конфигурацией.
∙ Безопасность: Инструменты для управления безопасностью, такие как Snyk или Aqua Security, могут быть востребованы для больших команд и систем.
Малые компании могут более свободно экспериментировать с новыми технологиями и процессами, не завися от жёстких процессов. Но им все равно понадобятся решения по тем же критериям:
∙ Облачные технологии. Простые и доступные платформы, такие как DigitalOcean или Heroku, могут подойти для развертывания приложений без значительных затрат.
∙ Контейнеризация. Docker — отличный выбор для простоты и гибкости, позволяющий малым командам быстро развертывать приложения.
∙ Простые инструменты CI/CD: GitHub Actions или Travis CI — доступные и простые инструменты для автоматизации процессов.
∙ Мониторинг. Сервисы типа UptimeRobot или New Relic — недорогие решения для отслеживания состояния приложений и уведомлений о проблемах.
∙ Управление конфигурациями. Использование простых скриптов или Ansible для автоматизации базовых задач.
∙ Безопасность. Основные практики безопасности, такие как firewall и регулярные обновления, а также решения вроде Cloudflare для обеспечения защиты.
Продолжение следует….
